دانشمندان هوش مصنوعی و آزمایشگاه های اتوماسیون مسابقه شتاب دهنده مواد همه زمینه را آغاز کردند

در ابتدای سال 2026، تحقیقات و توسعه مواد جدید جهانی از یک انقلاب پارادایم از "آزمایش دستی و خطا در آزمایشگاه" به "کشف مستقل هوش مصنوعی" در حال انجام است.

پیشرفت علمی: کوتاه شدن از ۴ ماه به ۴ ساعت

در ژانویه امسال، موسسه تحقیقات فناوری پیشرفته شنجه در آکادمی علوم چین دستاوردی را نشان داد که صنعت را شوکه کرد. A virtual team consisting of 19 "AI scientists" completed a new material research and development task that would take four months under traditional processes in just four hours through division of labor، همکاری و آزمایش مستقل. این پیشرفت نشان دهنده انتقال سیستم های چند عامل از دنیای دیجیتال به دنیای فیزیکی است.داشتن توانایی حل مشکلات تحقیقاتی بین رشته ای پیچیده.

روند اروپا و آمریکا:گوگل دوقلو آزمایشگاه کاملا خودکار کاملا یکپارچه

در آن طرف اقیانوس، Google DeepMind، راه اندازی اولین آزمایشگاه کاملا خودکار جهان را در انگلستان اعلام کرد که عمیقاً با هوش مصنوعی چند منظوره "Gemini" ادغام شده است.آزمایشگاه از ربات ها برای ترکیب و آزمایش صدها نمونه مواد هر روز استفاده می کند، با تمرکز بر سلول های خورشیدی کارآمد، اجزای نیمه هادی نسل بعدی و مواد باتری طولانی مدت،با هدف کاهش قابل توجهی چرخه از کشف نظری تا کاربرد صنعتی.

زمینه های کلیدی: جهش عملکردی مواد ساختاری پزشکی و پیشرفته

مداخله هوش مصنوعی دقیقاً مشکلات تنگه ای را در صنایع مختلف حل می کند:

1. طراحی شخصی مواد زیست پزشکی: هوش مصنوعی تحقیق و توسعه را به عصر "تخصیص شده" می رساند. با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های سازگاری زیستی،مدل می تواند رفتار درازمدت ایمپلنت ها را در vivo پیش بینی کند.به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند استخوان های مصنوعی را با نرخ تخریب که کاملا با رشد استخوان جدید مطابقت دارد، طراحی کند.یا نانوتراژرهای هوشمند که به طور دقیق داروهایی را بر اساس میکرو محیط تومور آزاد می کنند..

2پیشرفت در عملکرد مواد ساختاری پیشرفته: در زمینه های موتورهای هواپیمایی و اکتشافات فضا،هوش مصنوعی مدل های پیچیده ای از "پارامترهای فرآیند، ساختار میکروسکوپی، خواص کلان" را برای هدایت فرآیندهای تولید در جهت معکوس ایجاد می کند.در تحقیق و توسعه آلیاژهای جدید تیتانیوم آلومینیوم، AI با موفقیت دمای کار آنها را بیش از 50 درجه سانتیگراد افزایش داده است.ارائه حمایت کلیدی برای نسل جدید سیستم های برق.

همکاری بین منظره و صنعت جهانی

در حال حاضر، شرایط رقابتی بین سه اردوگاه اصلی چین، ایالات متحده و اروپا در سراسر جهان وجود دارد.ایالات متحده برای ایجاد هژمونی زیست محیطی به مدل های بنیاد غول هایی مثل DeepMind تکیه می کنددر حالی که چین برای دستیابی به تکرار سریع به یک سیستم صنعتی کامل و برنامه ملی "هندسی ژنتیکی مواد" متکی است.

در این انقلاب فکری، روند دیجیتالی شدن مواد صنعتی پیشرفته غیر قابل متوقف کردن است.MTSCO هم به طور فعال در حال ادغام در این روند استما اطمینان حاصل می کنیم که این فناوری های مواد پیشرفته می توانند به راه حل های سیستم لوله کشی پایدار از طریق مدل مجتمع کارخانه و سیستم بررسی کیفیت دیجیتال تبدیل شوند.ارائه خدمات امن (SAFE)، رهبری، تمرکز، کارایی) تضمین زنجیره تامین برای صنایع جهانی انرژی و شیمی.